人工智能将如何重构所有行业？

施米德胡贝教授认为B2B是比较适合现阶段商业人工智能发展的模式。随着最终目标的实现，AI可能会越来越多的B2C，但是目前阶段为了更好的发展，B2B提供了最大的机会，因为某些大型公司拥有有趣的专业方面的大数据和富有挑战性的课题，有助于令人信服地验证AI的进展。

人工智能与机器人结合的未来

现阶段孩子甚至某些小动物比最好的自学机器人还要聪明。但是施米德胡贝教授认为，不久之后，人类将能够制造出基于神经网络的AI机器人，通过逐渐学习，至少会像小动物一样聪明，好奇并富有创造性地不断地学习、计划和推理，并将各种各样的问题分解成快速可解决(或已经解决)的子问题。

一旦动物级的人工智能可实现，距离实现人类AI的进程将进一步缩短：发展智力需要数十亿年的时间，但相对的，只要数百万年便发展出人类。技术演进比生物进化快得多，因为遭遇死胡同的速度要快得多。也就是说，一旦我们有动物级的AI，几年或几十年后，我们可能会有人类级别的AI，届时每个企业都会改变，所有的文明都会改变，一切都会改变。

欧洲学术实验室在人工智能研发方面仍具优势

谈到十年内将出现什么样的突破性技术，施米德胡贝教授认为突破性技术具有不可预测性，目前看来，关于人工智能和神经网络研究的大多数基本突破都是发生于上世纪规模不大的欧洲实验室，而非公司，在未来，欧洲的小型学术实验室依然具有科研上的优势。但他同时认为，美国和中国的互联网巨头在技术的市场化方面取得了巨大成功，最终使得相关技术被数十亿用户使用。

AI在中国的优势

施米德胡贝教授看到中国相关产业正在迅速发展。中国既有人工智能和深度学习方面的优秀人才，也有相应的投资，因此在进一步发展人工智能方面中国将发挥非常重要的作用。与此同时，对于近两年高速发展的人工智能行业，他并不认为行业存在泡沫，相反的，在他看来人工智能行业刚刚开始。

来源：FT中文网

（编辑：海南站长网）

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