云计算到底是什么？云计算和大数据的区别和联系 云计算大数据专业就业前景及方向分析

云计算到底是什么

此前，国家主席习近平大力提倡发展区块链云计算等相关新兴产业，这让一部分人对这次词重拾兴趣，那么，云计算到底是什么呢？据资料来看，云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。那这类资源运用前景如何呢？

现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算和大数据的区别和联系

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。云计算是大数据分析的前提。

进入信息化时代之后，数据量在不断的增长，大数据是数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域，对于大数据的研究，主要集中在如何对其进行存储和有效的分析，大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。

大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

在大数据分析的过程中，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身，那大数据分析也就没有了利用价值，功能越加强大的云计算能力，就越能降低数据提取过程中的成本。

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

整合是云计算的主要功能，无论采取何种数据分析模型，还是运算方式，它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，以整理出有效的数据信息，并将其分配给各个目标客户，从而解决用户因存储资源不足所带来的问题。

云计算系统应用前景

企业引入云计算系统，可以用信息来指导决策，通过将服务软件应用于云平台，还可将数据转化到企业现有系统中，帮助企业强化管理模式。上升到我国互联网整体发展层面，云计算与企业相结合将使得大数据分析变得更加简单，也成为推动企业虚拟化建设的重要手段，将使企业在全球市场更具竞争力。

未来云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力。

那么，未来云计算相关大数据专业就业前景如何？

在政府机构大力主导信息国产化的背景下，随着云计算“十三五”规划的进一步落地云计算与大数据，未来信息设备国产化的步伐有望进一步加快，云计算行业有望迎来爆发式增长。

据最新统计2018年全国的大数据人才仅46万，在未来五年内企业对大数据专业人才的缺口将达到150万， 近年来越来越多人想要从事这一职位，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份高薪的工作。

未来云计算相关的大数据将会是未来最有发展前景的职业。

大数据云计算专业就业对口方向：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

在这个信息化时代，未来大数据和云计算区块链等新兴产业将成为国家大力提倡的重点产业，因此，与之相关的行业将成为新一代从业人员所追随的。未来这些相关专业就业前景可期。

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（编辑：海南站长网）

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