大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序
前言
这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来,如果想了解更多具体的十大基本算法大数据排序,可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。
选择排序
概念: 选择排序
十大基本算法 前言 这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来,如果想了解更多具体的十大基本算法大数据排序,可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。 选择排序 概念: 选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲,选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。 算法描述: n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下: (1)初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空; (2)第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区; (3)n-1趟结束,数组有序化了。 动画演示: 案例分析:
输出结果: 插入排序 概念:插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。 算法描述: 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下: (1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; (2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; (3)如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; (4)重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置; (5)将新元素插入到该位置后; 重复步骤2~5。 动画演示: 案例分析:
输出结果: (编辑:海南站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |