Apache Flink 漫谈系列 - State
发布时间：2018-10-22 03:35:03 所属栏目：教程 来源：孙金城
导读：副标题#e# 【51CTO技术沙龙】10月27日，让我们共同探索AI场景化应用实现之道 实际问题 在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。如果我们想进行一个Count聚合计算，那么每次触发计算是将历史上所
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本篇简单介绍了Apache Flink中State的概念，并重点介绍了OperatorState和KeyedState在扩容时候的处理方式。Apache Flink State是支撑Apache Flink中failover，增量计算，Window等重要机制和功能的核心设施。后续介绍failover，增量计算，Window等相关篇章中也会涉及State的利用，当涉及到本篇没有覆盖的内容时候再补充介绍。同时本篇没有介绍Alibaba 企业版 Flink的Niagara版本的State。Niagara是Alibaba精心打造的新一代适用于流计算场景的StateBackend存储实现，相关内容后续在合适时间再向大家介绍。 作者：孙金城，花名 金竹，目前就职于阿里巴巴，自2015年以来一直投入于基于Apache Flink的阿里巴巴计算平台Blink的设计研发工作。 【本文为51CTO专栏作者“金竹”原创稿件，转载请联系原作者】 【编辑推荐】
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