MySQL创建视图的语法格式_Mysql创建视图语法及其创建种类

最近在处理视图相关的内容展示，注重研究了下视图相关的语法及其创建的种类.

CREATE VIEW语句简介

要在MySQL中创建一个新视图，可以使用CREATE VIEW语句。 在MySQL中创建视图的语法如下：

CREATE

[ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}]

VIEW [database_name].[view_name]

AS

[SELECT statement]SQL

下面我们来详细的查看上面的语法。

查看处理算法

算法属性允许您控制MySQL在创建视图时使用的机制，MySQL提供了三种算法：MERGE，TEMPTABLE和UNDEFINED。

使用MERGE算法，MySQL首先将输入查询与定义视图的SELECT语句组合成单个查询。 然后MySQL执行组合查询返回结果集。 如果SELECT语句包含集合函数(如MINmssql 使用视图，MAX，SUM，COUNT，AVG等)或DISTINCT，GROUP BY，HAVING，LIMIT，UNION，UNION ALL，子查询，则不允许使用MERGE算法。 如果SELECT语句无引用表，则也不允许使用MERGE算法。 如果不允许MERGE算法，MySQL将算法更改为UNDEFINED。请注意，将视图定义中的输入查询和查询组合成一个查询称为视图分辨率。

使用TEMPTABLE算法，MySQL首先根据定义视图的SELECT语句创建一个临时表，然后针对该临时表执行输入查询。因为MySQL必须创建临时表来存储结果集并将数据从基表移动到临时表，所以TEMPTABLE算法的效率比MERGE算法效率低。 另外，使用TEMPTABLE算法的视图是不可更新的。

当您创建视图而不指定显式算法时，UNDEFINED是默认算法。 UNDEFINED算法使MySQL可以选择使用MERGE或TEMPTABLE算法。MySQL优先使用MERGE算法进行TEMPTABLE算法，因为MERGE算法效率更高。

查看名称

在数据库中，视图和表共享相同的命名空间，因此视图和表不能具有相同的名称。 另外，视图的名称必须遵循表的命名规则。

SELECT语句

在SELECT语句中，可以从数据库中存在的任何表或视图查询数据。SELECT语句必须遵循以下几个规则：

SELECT语句可以在WHERE子句中包含子查询，但FROM子句中的不能包含子查询。SELECT语句不能引用任何变量，包括局部变量，用户变量和会话变量。SELECT语句不能引用准备语句的参数。

请注意，SELECT语句不需要引用任何表。

创建MySQL视图示例

创建简单的视图

我们来看看orderDetails表。基于orderDetails表来创建一个表示每个订单的总销售额的视图。

CREATE VIEW SalePerOrder AS

SELECT

orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total

FROM

orderDetails

GROUP by orderNumber

ORDER BY total DESC;

如果使用SHOW TABLES命令来查看示例数据库(yiibaidb)中的所有表，我们还会看到SalesPerOrder视图也显示在表的列表中。如下所示 -

mysql> SHOW TABLES;

+--------------------+

| Tables_in_yiibaidb |

+--------------------+

| article_tags |

| contacts |

| customers |

| departments |

| employees |

| offices |

| offices_bk |

| offices_usa |

| orderdetails |

| orders |

| payments |

| productlines |

| products |

| saleperorder |

+--------------------+

14 rows in setSQL

这是因为视图和表共享相同的命名空间。要知道哪个对象是视图或表，请使用SHOW FULL TABLES命令，如下所示：

mysql> SHOW FULL TABLES;

+--------------------+------------+

| Tables_in_yiibaidb | Table_type |

+--------------------+------------+

| article_tags | BASE TABLE |

| contacts | BASE TABLE |

| customers | BASE TABLE |

| departments | BASE TABLE |

| employees | BASE TABLE |

| offices | BASE TABLE |

| offices_bk | BASE TABLE |

| offices_usa | BASE TABLE |

| orderdetails | BASE TABLE |

| orders | BASE TABLE |

| payments | BASE TABLE |

| productlines | BASE TABLE |

| products | BASE TABLE |

| saleperorder | VIEW |

+--------------------+------------+

14 rows in setSQL

结果集中的table_type列指定哪个对象是视图，哪个对象是一个表(基表)。如上所示，saleperorder对应table_type列的值为：VIEW。

如果要查询每个销售订单的总销售额，只需要对SalePerOrder视图执行一个简单的SELECT语句，如下所示：

SELECT

*

FROM

salePerOrder;SQL

执行上面查询语句，得到以下结果 -

+-------------+----------+

| orderNumber | total |

+-------------+----------+

| 10165 | 67392.85 |

| 10287 | 61402.00 |

| 10310 | 61234.67 |

| 10212 | 59830.55 |

|-- 此处省略了一大波数据-- |

| 10116 | 1627.56 |

| 10158 | 1491.38 |

| 10144 | 1128.20 |

| 10408 | 615.45 |

+-------------+----------+

327 rows in set

基于另一个视图创建视图

MySQL允许您基于另一个视图创建一个视图。例如，可以根据SalesPerOrder视图创建名为大销售订单(BigSalesOrder)的视图，以显示总计大于60,000的每个销售订单，如下所示：

CREATE VIEW BigSalesOrder AS

SELECT

orderNumber, ROUND(total,2) as total

FROM

saleperorder

WHERE

total > 60000;SQL

现在，我们可以从BigSalesOrder视图查询数据，如下所示：

SELECT

orderNumber, total

FROM

BigSalesOrder;SQL

执行上面查询语句，得到以下结果 -

+-------------+----------+

| orderNumber | total |

+-------------+----------+

| 10165 | 67392.85 |

| 10287 | 61402.00 |

| 10310 | 61234.67 |

+-------------+----------+

3 rows in setSQL

使用连接表创建视图

以下是使用INNER JOIN创建视图的示例。 该视图包含客户编号和客户支付的总金额。

CREATE VIEW customerOrders AS

SELECT

c.customerNumber,

p.amount

FROM

customers c

INNER JOIN

payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber

GROUP BY c.customerNumber

ORDER BY p.amount DESC;SQL

要查询customerOrders视图中的数据，请使用以下查询：

SELECT * FROM customerOrders;SQL

执行上面查询语句，得到以下结果 -

+----------------+-----------+

| customerNumber | amount |

+----------------+-----------+

| 124 | 101244.59 |

| 321 | 85559.12 |

| 239 | 80375.24 |

| **** 此处省略了一大波数据 ***|

| 219 | 3452.75 |

| 216 | 3101.4 |

| 161 | 2434.25 |

| 172 | 1960.8 |

+----------------+-----------+

98 rows in setShell

使用子查询创建视图

以下说明如何使用子查询创建视图，该视图包含价格高于所有产品的平均价格的产品。

CREATE VIEW aboveAvgProducts AS

SELECT

productCode, productName, buyPrice

FROM

products

WHERE

buyPrice >

(SELECT

AVG(buyPrice)

FROM

products)

ORDER BY buyPrice DESC;SQL

查询上述视图：aboveAvgProducts的数据简单如下：

SELECT

*

FROM

aboveAvgProducts;SQL

执行上面查询语句，得到以下结果 -

+-------------+-----------------------------------------+----------+

| productCode | productName | buyPrice |

+-------------+-----------------------------------------+----------+

| S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 |

| S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 |

| S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 |

|************* 此处省略了一大波数据 *********************************|

| S18_3320 | 1917 Maxwell Touring Car | 57.54 |

| S24_4258 | 1936 Chrysler Airflow | 57.46 |

| S18_3233 | 1985 Toyota Supra | 57.01 |

| S18_2870 | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS | 56.76 |

| S32_4485 | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo | 56.13 |

| S12_4473 | 1957 Chevy Pickup | 55.7 |

| S700_3167 | F/A 18 Hornet 1/72 | 54.4 |

+-------------+-----------------------------------------+----------+

54 rows in set

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（编辑：海南站长网）

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