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SQL常用语句总结(面试很有用哦)

发布时间:2022-10-14 05:31:11 所属栏目:MsSql教程 来源:转载
导读: 数据库
1. 查看现有数据库
SHOW DATABASES;
2. 新建数据库
CREATE DATABASE ;
3. 选择数据库
USE ;
4. 从.sql文件引入SQL语句
SOURCE ;
5. 删除数据库
DROP DATABASE ;

6. 查看当前数据

数据库

1. 查看现有数据库

SHOW DATABASES;

2. 新建数据库

CREATE DATABASE ;

3. 选择数据库

USE ;

4. 从.sql文件引入SQL语句

SOURCE ;

5. 删除数据库

DROP DATABASE ;

6. 查看当前数据库中的表

SHOW TABLES;

在网页中插入日历代码_dre在插入面板中可以插入什么_mssql 在表中插入

7. 创建新表

CREATE TABLE <表名> (
 <列名1> <列类型1>,
 <列名2> <列类型2>,
 <列名3> <列类型3>,
 PRIMARY KEY (<列名1>),
 FOREIGN KEY (<列名2>) REFERENCES <表名2>(<列名2>)
);

主键(PRIMARY KEY)用来标识一条记录(一行),所以每条记录的主键值必须是唯一的。主键可以定义在多列上,这称为联合主键(composite primary key)。

如果我们把表视作具有某种结构的数组(例如,C语言中的struct),那么外键(FOREIGN KEY)可以视作指针。

例子:

CREATE TABLE instructor (
 ID CHAR(5),
 name VARCHAR(20) NOT NULL,
 dept_name VARCHAR(20),
 salary NUMERIC(8,2), 
 PRIMARY KEY (ID),
 FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name));

在上面的例子中,我们创建了一个教员(instructor)表,该表的主键是ID,外键是教员所在的部门名称(dept_name),关联部门(department)表。此外,教员表还包括姓名(name)、薪水(salary)。其中,姓名有约束NOT NULL,表示姓名这一项不能为空。

8. 概述表中的列

使用如下语句查看表中的列的基本信息:

DESCRIBE ;

下图显示了一些例子:

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9. 在表中插入新纪录

INSERT INTO (, , , …)VALUES (, , , …);

也可以省略列名(依序在所有列上插入新值):

INSERT INTO VALUES (, , , …);

10. 在表中更新记录

UPDATE <表名>
 SET <列名1> = <值1>, <列名2> = <值2>, ...
 WHERE <条件>;

11. 清空表

DELETE FROM ;

12. 删除表

DROP TABLE ;

查询

13. SELECT

SELECT语句可以从表中选择数据:

SELECT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>;

以下语句选择所有内容:

SELECT * FROM ;

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artment)表和课程(course)表中的所有内容14. SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT过滤掉了重复的值:

SELECT DISTINCT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>;

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15. WHERE

我们之前在更新记录时已经用到了WHERE关键字,用来指明条件。这里我们稍微详细一点地介绍下WHERE。

WHERE的条件通常是:

让我们来看一些例子:

SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.';
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;

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16. GROUP BY

GROUP BY语句可以分组结果,常用于COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG等聚合函数(aggregate functions)。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>
 GROUP BY <列名>;

让我们来看一个例子,列出每个部门的课程数量:

SELECT COUNT(course_id), dept_name 
 FROM course 
 GROUP BY dept_name;

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17. HAVING

乍看起来,HAVING和WHERE很像:

SELECT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>
 GROUP BY <列名x>
 HAVING <条件>;

那么,HAVING和WHERE有什么不同呢?让我们先来看一个例子,列出开了不止一门课程的部门开设的课程数:

SELECT COUNT(course_id), dept_name 
 FROM course 
 GROUP BY dept_name 
 HAVING COUNT(course_id)>1;

这里HAVING不能换成WHERE,因为WHERE直接针对行操作,且在GROUP BY之前运行(即先通过WHERE筛选行,之后再将筛选出的行通过GROUP BY分组)。假设SQL中不存在HAVING语句,那么我们只能先新建一张表,将COUNT(course_id)作为新表的列,然后在新表上再通过WHERE进行筛选(当然,实际上SQL提供了派生表、CTE等机制,并不用真的手工建新表)。

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18. ORDER BY

ORDER BY可以对结果进行排序,在没有明确指定ASC(升序)或DESC(降序)的情况下mssql 在表中插入,默认按升序排列。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
FROM <表名>
ORDER BY <列名1>, <列名2>, …, ASC|DESC;

例子:

SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

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19. BETWEEN

BETWEEN语句用于指定区间。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>
 WHERE <列名x> BETWEEN <值1> AND <值2>;

其中“值”可能是数字,文本,乃至日期等。

例如,列出薪资在50000和100000之间的教员:

SELECT * FROM instructor 
 WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;

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20. LIKE

LIKE用于匹配文本中的特定模式。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>
 WHERE <列名x> LIKE <模式>;

模式中可以使用以下两个通配符:

例子:列出课程名中包含“to”的课程,以及课程ID以“CS-”开头的课程。

SELECT * FROM course WHERE title LIKE '%to%';
SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';

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21. IN

IN语句表示值属于某个集合。

SELECT <列名1>, <列名2>, …
 FROM <表名>
 WHERE <列名n> IN (<值1>, <值2>, …);

例子:列出计算机科学、物理、电子工程部门的学生。

SELECT * FROM student 
 WHERE dept_name IN ('Comp. Sci.', 'Physics', 'Elec. Eng.');

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22. JOIN

JOIN用来组合两张以上表中的值。下图展示了JOIN的三种类型:

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(编辑:海南站长网)

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