-
大数定律理解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:52
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题: 假设袋中有 a 个白球, b 个黑球, p=aa+b 。有放回的从袋中抽球 N 次,记录抽到白球的次数为 X ,我们用 XN 去估计 p 。伯努利视图证明的就是:用 XN 去估计 p 的确定性——他称为道[详细]
-
13招神技,让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:109
副标题#e# 本文首发于 ?36大数据 ?(微信ID:dashuju36),大数据 经授权转载。如需转载,请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题:13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者:Tavish Srivastava 译者:36大数据翻译组-望天翻译[详细]
-
大数运算之阶乘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:52
副标题#e# Int不能存储较大数 int 代表有符号整数,也就是说,用 int 声明的变量可以是正数,可以是负数,也可以是零,但是只能是整数。标准规定 int 的最小取值范围是 -32767 到 32767。 int 的取值范围因机器而异,但是一定要大于或者等于 -32767 到 3276[详细]
-
BigData学习3_大数据技术Hadoop面试题_选择和判断
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:106
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动? a)Seconda[详细]
-
使用超大规模数据分析技术支持大数据预测
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:171
今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。首先介绍一下我自己,我叫韩卿,很多人叫我Luke。我是Kyligence公司的联合创始人兼CEO,Apache Kylin开源项目的创始人,同时也是这个项目的项目管理委员会主席,以[详细]
-
利用文本挖掘技术来找出网络中的“小鲜词”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:191
副标题#e# 开始之前,先看一下从人人网中发现的90后用户爱用的词 是不是很好玩,哈哈。写这篇文章就是让你简单的自动的从文本中找出新的词,这样就知道现在的年轻人喜欢什么了(对于博主这种上了年纪的人来说,真的是很有用,呜呜) 项目结构 当然,text.da[详细]
-
大数运算之加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:195
大数运算之加法: 思路: 1.一次性输入大数,利用for循环读入缓冲区数据,当读到回车符时结束,将char型转化为int型数据,char-'0'=int 2.倒置数组。因为是累加填入数组,运算时从低位开始,而实际运算是从右边开始的,方便进位。采用对折 /2交换元素,无[详细]
-
重阳节了,老年人市场还有多少价值空间有待挖掘?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:69
副标题#e# 按照人口预测的曲线图,从本世纪30年代中期开始一直到2100年,中国的老年人口都不会再低于3.5亿人。而2050年以后,中国80岁以上的高龄老人会保持在1亿人这个庞大的数字。 文 | 高小倩 “重阳节”又被称为“老人节”,是中国由来已久的习俗,但近[详细]
-
大数加法(C语言)#includelt;stdio.hgt; #includelt;std
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:114
关于大数加法的C语言版本 可完美通过 #includestdio.h#includestdlib.h#includestring.hchar A[10005];char B[10005];int fa,fb;void swap(char *a,int i,int j){char t = a[i]-'0';a[i] = a[j]-'0';a[j] = t;}void add(char *a,char *b){int la = strlen([详细]
-
51Nod-1028-大数乘法 V2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:67
ACM模版 描述 题解 FFT模版题,不禁赞叹FFT的神奇,但是着实不好理解,算法导论上讲得还好,可以看看。 感觉可以用截位相乘的方法做,但是不知道会不会超时。 代码 #include iostream#include cmath#include cstringusing namespace std;const double PI =[详细]
-
BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:184
点击上方蓝色字体关注我们 汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师 骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理 刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师 徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师 刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师 一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,被[详细]
-
【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:192
大数据与工业数据的结合,使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而,这一切又都必须服从[详细]
-
50款大数据分析神器 :你还在用Excel
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:117
副标题#e# 你平时用什么大数据分析工具? ?D3? R? 还是Processing? PS和计算器... 只有你还在用excel! 工欲善其事,必先利其器! 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用[详细]
-
KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:119
今天看Coursera课程时,看到一个牛逼的算法,叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2),而这个算法,仅有O( nlog3)。下面,我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的,见下图: 图中显示了计算5678*1234的过程,首先是[详细]
-
数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:142
?数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL:http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法,包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法,敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘[详细]
-
【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设,深
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:193
副标题#e# 文章导读:天善智能联合创始人 运营总监 吕品,10年 IT 行业工作经验,6年商业智能 BI工作经验,历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位,原某德国公司高级 BI 咨询顾问,微软 2015、2016 MVP(最有价值专家)。 全文1W字左右,预计需要 20-25分[详细]
-
51nod 1057 N的阶乘(大数-划分)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:112
51nod 1057 N的阶乘(大数-划分) 实话说,题目我做过,但是再次写到这道题目的时候,我就不再想起用这样的方法。所以,我认为记录下来是很有必要的, 1.可以强化理解 2.可以回顾 这道题目,用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据,[详细]
-
技术红颜告诉你大数据分析的真谛:别只盯着我的钱!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:139
副标题#e# 很多人都知道, iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%,而今天,中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成,一是我们熟知的“年轻果粉”,另外一个更加重要的群体被[详细]
-
50款大数据分析神器:你还在用Excel?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-16 热度:183
副标题#e# 你平时用什么大数据分析工具? ?D3? R? 还是Processing? PS和计算器... 只有你还在用excel! 工欲善其事,必先利其器! 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用[详细]
-
HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:98
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
-
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:80
数据挖掘与数据分析 本文来自51CTO快译,介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。 对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
-
收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:127
对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示,如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业[详细]
-
nuoj 114 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:70
数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序,给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 69087442[详细]
-
机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:144
转载: https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python an[详细]
-
时空维度挖掘(二)之 leaflet
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-11 热度:137
副标题#e# 概述 本文是时空维度挖掘系列的第二篇,将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天,一方面,online业务蓝海越来越少,扩展成本也越来越高,许多互联网企业开始介入地推,甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例;[详细]