-
poj3181 Dollar Dayz (DP+大数)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:153
Dollar Dayz Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS???? Memory Limit:65536KB???? 64bit IO Format:%I64d %I64u Submit Status Practice POJ 3181 Appoint description: System Crawler (2016-05-27) Description Farmer John goes t[详细]
-
基因数据处理40之bedtools的安装和使用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:151
1.下载: git clone https://github.com/arq5x/bedtools.git 2.编译: make 3.配置: cp * /usr/local/bin/ 4.运行: bam变成bed hadoop@Master:~/xubo/data/snap$ bamToBed -i datatest.sorted.bam datatest.sorted.bed 查看: hadoop@Master:~/xubo/data[详细]
-
基因数据处理26之avocado运行snap-basic有问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:90
hadoop@Master:~/xubo/data/testTools/se$ avocado-submit /xubo/avocado/hs2.fq /xubo/avocado/hs38DH.fa /xubo/avocado/test20160527NUMhs2snap /home/hadoop/xubo/data/testTools/se/snap-basic.propertiesUsing SPARK_SUBMIT=/home/hadoop/cloud/spark[详细]
-
工具 | R高效数据处理包dplyr和data.table,你选哪个?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:79
副标题#e# dplyr和data.table是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点。dplyr包的语法更加优雅,提供了更易于人类所能理解的自然语言。data.table包的语法简洁,并且只需一行代码就可以完成很多事情。进一步地,data.table在某些情况下执行效率[详细]
-
WindowsXP SP3 AFD.sys 本地拒绝服务漏洞的挖掘过程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:67
标 题: WindowsXP SP3 AFD.sys 本地拒绝服务漏洞的挖掘过程 时 间: 2013-03-17,15:22:33 这是本人第一次做漏洞挖掘,2月的时候开始研究漏洞挖掘技术,2月24号那天在进行Fuzz测试的时候偶然的发现了一个afd.sys未处理的异常,然后就对这个异常如获至宝的分[详细]
-
520我与大数据有个约会——上海大数据创新应用论坛完美落幕
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:137
副标题#e# 2016年5月20日周五下午,由上海市大数据联盟牵头,慧与(中国)有限公司、联通小沃科技与华院数据共同承办,来自金融服务业、运营商、零售及电商、制造等行业的大数据应用先行者们为各行各业170余位来宾们打开了一扇通向大数据应用落地彼岸的智慧之[详细]
-
基因数据处理31之avocado运行avocado-cli中的avocado问题3-变异
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:139
读入的read为: val fqFile = "hs38DHSE1L100F1.sam" 读取结果: cleanedReads.count:1{"readNum": 0,"contig": {"contigName": "chrUn_KN707963v1_decoy","contigLength": 62955,"contigMD5": null,"referenceURL": null,"assembly": null,"species": nul[详细]
-
基因数据处理32之Avocado运行记录(人造数据集)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:184
副标题#e# 主要是需要数据正确,如果中间缺少记录,avocado一般不会成功 1.代码: Avocado修改: /** * Licensed to Big Data Genomics (BDG) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for[详细]
-
基因数据处理30之avocado运行avocado-cli中的avocado问题1和2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:105
问题1: avocado中的run方法中: println("stats.coverage:" + stats.coverage) 调用的是: lazy val coverage = ComputingCoverage.time { ScoreCoverage(inputDataset) } 然后报错: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationExceptio[详细]
-
基因数据处理33之Avocado运行记录(参考基因组)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:73
1.数据下载: avocaodo的test resource中 2.预处理: cat Homo_sapiens_assembly19.fasta | grep -i -n '' Homo_sapiens_assembly19Head.txt cat Homo_sapiens_assembly19Head.txt cat Homo_sapiens_assembly19.fasta | head -34770016 |tail -787820 Homo[详细]
-
基因数据处理35之使用samtools和bcftools进行变异分析2--连续处
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:84
指令: samtools mpileup -uf Homo_sapiens_assembly19chr20.fasta NA12878_snp_A2G_chr20_225058_longer.sorted.bam | bcftools call -mv NA12878_snp_A2G_chr20_225058_longer.raw.vcf bcftools filter -s LowQual -e '%QUAL20 || DP100' NA12878_snp_A2[详细]
-
nyoj 28 大数阶乘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:151
大数阶乘 时间限制: 3000?ms ?|? 内存限制: 65535?KB 难度: 3 描述 我们都知道如何计算一个数的阶乘,可是,如果这个数很大呢,我们该如何去计算它并输出它? 输入 输入一个整数m(0m=5000) 输出 输出m的阶乘,并在输出结束之后输入一个换行符 样例输入[详细]
-
PrefixSpan序列模式挖掘算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:107
介绍 与GSP一样,PrefixSpan算法也是序列模式分析算法的一种,不过与前者不同的是PrefixSpan算法不产生任何的侯选集,在这点上可以说已经比GSP好很多了。PrefixSpan算法可以挖掘出满足阈值的所有序列模式,可以说是非常经典的算法。序列的格式就是上文中提[详细]
-
大数据分析查询引擎Impala
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:127
副标题#e# 来自标点符的《大数据分析查询引擎Impala》 作者:标点符(钱魏 Way) 链接:http://www.biaodianfu.com/impala.html Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系[详细]
-
1.大道至简的数据处理工具(Power Query)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:76
? ?如果你不想学复杂的函数,如果不想学更难的VBA。但你想把数据处分分析工作做好。那么,来吧!这套课程将是你最好的选择。远离繁杂,回归简单与智能化。 ? ?先来看看power query 怎么做些什么。先来展示一下效果图。[详细]
-
9个最佳的大数据处理编程语言
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:193
大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。 那么,在巨大的数据集中进行筛[详细]
-
logminer挖掘不同数据库的归档日志,使用redo log数据字典
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:115
挖掘要求: 使用测试库挖掘生产库的归档日志,生产库未设置utl_file_dir参数,生产库不能重启,无法抽取出生产库的数据字典 挖掘方法: 将生产区数据库的数据字典抽取到redo log 中,将有数据字典的redo log一块加载入logminer,使用redo log中的数据字典进[详细]
-
文本挖掘分析《欢乐颂》到底谁和谁堪称好闺蜜、谁和谁又最为般配
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:188
? 听说最近大家都在看《欢乐颂》,这部热剧里,女性可谓是绝对的主角,22楼5个女房客的互动好像把男性角色们的风头都抢光了;但是热门剧中又总是不能缺了言情戏的点缀。所以,《欢乐颂》到底谁和谁堪称好闺蜜、谁和谁又最为般配呢?还是让文本挖掘为你揭晓[详细]
-
用户研究基础流程和 SPSS 快速数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:95
副标题#e# 本公众号为阿里巴巴集团 CCOUX 所属,我们会定期为您推送一些用户体验相关的原创以及一些国外文章的翻译,希望您会喜欢并关注我们。请点击上方「37点2度体验」关注我们吧! 尽管基于在线行为监测的业务数据分析越来越被企业重视,在用户研究领域[详细]
-
手慢无|StuQ邀你免费参加付费小班课大数据分析平台的首节预演
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:128
副标题#e# 是的,你没有看错。可以免费观看 StuQ 精品付费小班课预演啦,小编又给大家谋福利了。 什么是『付费小班课预演』 付费小班课:直播辅导教学,1位领域专家与30位学员团结在一起,连续7周,只为一个共同目标,学会一个职业技能。全程使用StuQ视频直[详细]
-
Multiply Strings ---leetcode
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-02 热度:153
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is?NOT?allowed. You should?NOT?use interna[详细]
-
大素数测试和大数素因子分解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:143
小黄书第19章p82页根据合数的拉宾-米勒测试可得到素数的必要条件。 参考资料。 以POJ1811 Prime Test 为例。 #includestdio.h#includemath.h#includestdlib.h#includealgorithmusing namespace std;typedef long long LL;const int S=20;LL pfact[10005[详细]
-
从人性出发,5步挖掘用户需求
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:123
副标题#e# 做一个产品之前,常常最要做的就是挖掘用户的需求。也有了那些用户调研,市场分析,竞品分析等等,最后落地成产品功能。很多大拿都说过,要满足人性七宗罪等。但往往落实下来很难,感觉很虚,作者也迷茫了一段时间。恰巧这次美团架空了大众点评的[详细]
-
数据处理的两个基本问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:53
第八章? 本章概述: 1.?????????计算机是进行数据处理、运算的机器,那么有两个基本的问题就包含在其中: 1)??处理的数据在什么地方? 2)??要处理的数据有多长? 这两个问题,在机器指令中必须给以明确或隐含的说明,否则计算机就无法工作。 2.?????????我[详细]
-
如何将机器学习技术应用到文本挖掘中
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-01 热度:103
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到[详细]