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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：76
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然[详细]
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大道至简的数据处理工具-（Microsoft Power Query入门）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：138
副标题#e# 大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数，excel VBA编程，让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具： 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：122
结构化方法是直接通过程序来处理数据，处理完毕后即可显示处?理结果，在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航，?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系；面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体，原则上其它对象不能直接修改其数[详细]
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51 Nod 1028 大数乘法 V2 NTT 学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：194
题意：求两个大数的乘积 解题方法：之前已经用FFT做过了，今天学习一下NTT，记录一下模板。 先所以下NTT，具体的讲解可以看见这里 为了避免FFT在复数和浮点运算中出现精度问题，所以在某些情况下使用NTT。记录一下NTT的模板，其实和FFT很多一样。对了这个[详细]
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一份价值百万的大数据分析报告如何炼成？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：136
作者 | 江颖 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 序 曾经，咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今，矫枉过正，数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流，他们告诉我，需要的是能够为他[详细]
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[bigdata-027] 最好用的 python+mysql的包：pymysql
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：54
pip3 install pymysql import? pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='tiger88',db='spider_phone',charset='utf8')c = conn.cursor()c.execute('select * from phone_info limit 1;')r = c.fetchone()print(r)pr[详细]
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数据可视化：手把手打造BI
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：157
副标题#e# 本文是 如何七周成为数据分析师 的第六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉BI，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 我们上一篇数据可视化：教你打造升职加薪的报表教大家如何制作清晰美观的报表以[详细]
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下一代大数据处理平台Apache Beam成为Apache顶级项目
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：195
副标题#e# Apache软件基金会在2017年01月10正式宣布Apache Beam从孵化项目毕业，成为Apache的顶级项目 Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大[详细]
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26、Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：81
本节重点：Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数） 需求如下： 上图所示，根据左侧的数据源，统计出2016年各月各周的借书人数（效果如右侧所示）。 分析：很明显，这个需求是对日期的一个操作，其实仅需要用到左侧的第一列即[详细]
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[bigdata-028]apache nifi 从mysql导出数据到hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：54
0.在hbase节点，启动thrift服务 hbase-daemon.sh start thrift 1. 在本机启动nif ./bin/nifi.sh start 2. 在浏览器输入http://localhost:8080/nifi，看到nifi的界面 3. 拖一个processor ExecuteSQL到界面 ??? 3.1 在processor上点击右键，选择configure，[详细]
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27、Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：200
本节要点：Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计） 承接上一节的需求，我们引入切片器的功能，对图书室的借书以及归还情况进行查询和筛选，效果图如下： 对“借书状态”和“归还状态”进行筛选，亦可同时筛[详细]
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[bigdata-029] 在centos 7上安装maria
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：126
centos 7以上版本支持mysql的另一个分支maria 安装方式如下 正确安装mariadb http://blog.csdn.net/default7/article/details/39138139 http://blog.csdn.net/default7/article/details/41973887 yum install mariadb* service mariadb.service start syst[详细]
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从小程序的理念，挖掘小程序的方方面面
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：54
副标题#e# 小程序发布已过去3天，这个微信放的大招让整个互联网圈高潮了一把。目前业界已有各种小程序的分析和预测，也有很多诸如小程序解放了内存、小程序没用的声音。本文挖掘小程序背后表现出的理念，借这些理念阐述我对小程序的看法，适合的应用、与APP[详细]
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[bigdata-030] cdh 5.9的impyla操作hiveserver2
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：176
参考文献：http://www.aichengxu.com/view/11094184 1. cdh 5.9 2. 开发机已经安装了impyla pip install thrift_sasl pip install sasl 3. 在cdh集群的一个节点启动hiveserver2 3.1 修改/etc/hive/conf.cloudera.hive/hive-site.xml 增加属性 property ? n[详细]
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HDU 2054 判断大数是否相等
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：74
原题链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2054 题解：这个题不严谨，仅判断后向0就行，而且不用判正负。 代码： #includeiostreamusing namespace std;const int maxn = 100000;void cleanlastzero(char str[]) { int len = strlen(str),digi[详细]
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25、Power Query-日期与时间数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：130
本节知识点：Power Query-日期与时间数据处理 日期与时间数据处理功能位置（同样在“转换”和“添加列”菜单中都存在）： 这里重点讲解一下某些知识点。 比如年限：意思是当前系统日期减去选中列的日期，结果以“天时分秒毫秒”方式显示。 月份下面的“一[详细]
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[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：64
1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linu[详细]
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大数幂运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：129
还是纯模拟，只可意会，不可言传，回到4年级，然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf[详细]
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414. Third Maximum Number
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：93
Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input: [3,2,1]Output: 1 Explanation: The third maximum is[详细]
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[bigdata-025] ubuntu 14.04 下用virtualbox安装ghost xp
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：192
市面上的各种ghost的iso很多。这里只说关键点 1.? 用xp ghost镜像启动，选择dos 2. 在dos执行 pq，进行分区 ??? 2.1 首先，选择建立一个“主要分割磁区”，这一点千万不要错，设置为C盘。文件格式根据xp ghost 指定的格式来，现在一般是ntfs。大概，4g就行[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1 “只有干净数据才能进入存
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：140
这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理，性能很爽。 3. 但是，如果你试图用大数据eco[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：66
Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。 这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理[详细]
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大数据处理算法一：BitMap算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：133
腾讯面试题：给20亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少？ ?解析:bitmap算法就好办多了 ?所谓bitmap，就是用每一位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又[详细]
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大数据处理算法二：Bloom Filter算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：116
百度面试题：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ Bloom?Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格[详细]
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数据意识崛起，从企业应用看BI软件的未来发展
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：86
前阵子，和一群企业CIO聊天，希望从甲方角度看看对BI产品的看法。在问及一些成熟企业为何不上BI项目时，大家纷纷表示目前还处于观望状态。 提及BI，大家都觉得有些飘忽，和大数据一样，听着高大上，能真正实现落地的并没有多少，性价比甚至不如一个报表工[详细]
