-
云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：61
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
-
虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：155
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的[详细]
-
如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：167
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
-
数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：171
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
-
分析：云计算将为CIO创造机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
3月3日消息，据国外媒体报道，甲骨文认为如果将IT与业务配合，云计算技术并不可怕，并且可能为CIO们创造机遇，但它也警示CIO们由于云计算会给业务带来跟多的控制可能会是一个威胁。 本周，在英国伦敦举行的甲骨文云会议中，甲骨文负责EMEA Storage Servers[详细]
-
怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：53
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
-
大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：126
副标题#e# 随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者[详细]
-
硅谷大数据技术盘点：以“人”为核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：56
不可否认，作为目前大数据的策源地和创新引领者，美国在大数据技术和行业的发展一直走在前沿。美国的实体企业对于大数据关的应用也格外重视，例如基于消费大数据、信用卡大数据的精准营销手段，在美国市场中均有所成就。同时伴随互联网的蔓延，也让谷歌、Y[详细]
-
百度与北京协和医学院合作 大数据助力解决癌症难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：130
百度CEO李彦宏与北京协和医学院校长曾益新院士出席发布会并见证签约仪式， 百度副总裁梁志祥与北京协和医学院副校长，分子肿瘤学国家重点实验室主任詹启敏院士共同签署合作协议。 李彦宏表示：这次合作是互联网技术与生命科学的一次联手，是大数据、人工智[详细]
-
助力大数据落地智慧家庭
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：90
目前，大数据已经上升至国家战略。2015年9月5日，国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，重点强调政府数据的互联互通、共享和开放，并明确提出了具体的时间表；2015年11月3日，中央发布《十三五规划建议》，明确提出实施国家大数据战略。可见，大数[详细]
-
美团点评实现电影业务整合 大数据平台全面打通
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：101
猫眼电影宣布，其已于上周五完成与大众点评电影频道的整合，此次整合涉及业务部署、人事安排、产品技术等方面。今后双方产品、品牌保持独立运营，后台数据将全部打通，接入统一的数据平台。 10月8日，美团网与大众点评联合发布声明，宣布达成战略合作，随[详细]
-
大数据+智能盘点：视频监控另一片蓝海
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：181
一直以来，视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业，视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化，智能化的技术普及，项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新。自然产生了海量[详细]
-
为什么现在人们关注大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：198
在一次聚会中，一位从事大数据行业的朋友在聚会期间谈到他最近一直处于忙碌的状态。问起他忙碌的原因，他则表示忙碌与如何通过大数据来实现春运的抢票事宜。抢车票这和大数据有什么关系?这位从事大数据的朋友表示，他自毕业便在数据圈子里摸爬滚打，在数据[详细]
-
大数据非所有 却是商业定海神针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：163
对大数据的评论，一直褒贬不一，但是从民众的反馈中还是能够看出，大家对大数据的重视。但是，大数据并非万能的，这一点是必须要承认的。 在国内，三大互联网巨头正在进行着大数据之争，对于百度来讲，搜索引擎从成立的第一天开始就是对大数据的应用，没有[详细]
-
大数据的最后一公里——数据可视化的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：117
今年以来，大数据是整个IT领域非常热门的话题，特别是阿里巴巴的马云提出 人类正从IT时代走向DT时代，把大数据推向了风口浪尖。然而对于大部分企业来说，往往是空有海量数据而无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。 云智慧作为一家专业的应用[详细]
-
大数据实践不可孤军作战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：143
那么中国距离大数据落地还遥远吗?政府在过程中的角色是什么? 如果我们把数据比喻为石油，国家作为最大的数据资源方，对于开垦公共「数据油田」如何做到公平而有序殊不简单。中小企业面对这种新的能源，大部分都是不明所以或者不知所措。 此时，大洋彼岸的[详细]
-
开发大数据挖掘创新创业团队很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：159
大数据的应用必须要和智能硬件相结合，形成大数据应用的场景，才能使数据真正地变成商业价值，而这些场景需要靠创业创新团队去挖掘，贵州通过举办电子信息创客大赛和商业模式大赛来挖掘创新创业团队，可以说补短板补得很及时。阿里巴巴集团副总裁刘松近日[详细]
-
大数据挖掘分析：中国“鬼城”规模远超过预期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：161
由于过度开发，中国创造了不少鬼城即大片已经竣工，但入住率寥寥无几，了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量，大家才意识到问题的严重性。 近年来，中国经历了人类史无前例的城市化扩张征程。城市占地面积从1984年的[详细]
-
大数据给了我们哪些便利？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：198
被称作大数据先例之一的现在航线分析系统，其诞生于十九世纪，当时当然还没有大数据这个概念，而是源于一个腿受重伤的美国海军军官马修。方丹。莫里对航线的疑惑而在成为仪表厂负责人后在大量航海日志以及许多老船长的经验下构造出来的，他利用杂乱无章的[详细]
-
盘点：大数据必需传达商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：151
近来研究显示，企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。然而，企业能否从这些措施之中获得真正的价值？抑或这仅仅是一个理想？作为领先的独立软件提供商，刚刚完成私有化的Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica CEO[详细]
-
大数据不只是数据大 全面盘点大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：181
在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很土鳖;二是[详细]
-
用反腐大数据搞定“微信串供”小圈子
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：66
日前，福建省三明市经济技术协作办公室原主任林春溪接受组织调查。林春溪不仅违规经商办企业，而且还打起项目扶持资金的主意。先拍板后走程序，把项目扶持资金视作私房钱，想给谁就给谁，给谁都要雁过拔毛。甚至，当知道自己被组织调查后，林春溪还通过微[详细]
-
大数据时代对国际非传统安全的新难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：130
麦肯锡预测，预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB）将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据时代，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺上，制信（数）权成为既制陆权、制海权、制[详细]
-
大数据盘点：从感性决策到理性决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：119
在商业活动中，无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候，这些数据是零散的、不规律的，这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值，需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。 无数案例的经验告诉我们，具有决策指导意义的数据就[详细]
-
这些数据科学技能，才是老板们最喜欢的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：113
最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据科学职位做了分析，并对最常出现的21个技能进行了排序。有些结果并不那么令人惊讶SQL排在最前，而其它的结果可能是数据科学领域不断发展的领先指标。 如上所述，SQL是最常见的技能，在Linkedin发布的所[详细]
