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商业智能的TCO需要慎重考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：170
今天，不管企业是处于哪个行业，也不管企业大小如何，很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明，商业智能已经成为企业的共同需求。这份涉及4300家公司的市场研究报告说，商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大[详细]
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翻新硬件或将进入数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：180
说起花小钱儿，大家一定会想到许多节约成本的案例，但这种案例往往得失参半，今天小编也为大家介绍一种数据中心经理们最大化预算的方式购买翻新设备。 最简单的方法是购买翻新的IT设备，这可以节省50%-70%的硬件成本，除了明显的成本节约，还有其他的好处[详细]
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制造业商务智能发展模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：62
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。我国的制造业越来越重视商务智能在实现管理创新的巨大作用，这[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：198
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：95
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术，就是把成熟的数据挖掘技术手段，应用到企业的具体问题上，以描述和预测客户行为创建模型，通过与信息、通信等多种先进技术的融合，优化CRM 流程，从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：85
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL（T-SQL）功能的增强，SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素，扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类：专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：137
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：118
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：152
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：134
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：178
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：183
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：120
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：91
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：114
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：129
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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大数据改变世界 走进财富之门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：108
副标题#e# 与信息时代一起诞生的数据，首次成为变革的主角，并敲开了一扇价值数百亿的财富之门。业界将之命名为大数据.大数据的价值从何而来？人们又该如何从中掘金？中国市场的机会又当如何把握？为解读上述问题，本报记者采访了多位业界专家和证券分析人[详细]
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价值与安全成反比：大数据或发生大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：139
对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而且最为重要的是，他们如何安全合法地利用这些数据？无论是从企业存储策略与环[详细]
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大数据NoSQL安全解决计划短期不会出现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：128
IT世界正在迅速拥抱大数据.庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。虽然大数据（及其底层技术NoSQL）正成为信息系统界的流行语，但[详细]
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“N”在Sql Server字段类型中的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：197
副标题#e# Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示 如果还为了这个纠结，就直接看看后面的解说，做决定吧。 一般如果用到中文或者其它特殊字符，我就会使用n开头的类型，否[详细]
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跨境数据面临安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：84
经济全球化对信息跨境流动提出了迫切要求，互联网信息技术的发展使得数据跨境转移变得轻而易举。但由于各国数据保护方面的法制建设参差不齐，国际网络攻击愈演愈烈，数据跨境转移的安全性问题也面临前所未有的挑战。我国在跨境数据安全方面的法律法规还不[详细]
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当“大型机”碰到“大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：149
CA Technologies大型机总经理Dayton Semerjian表示：在云计算时代，大型机并没有消失。恰恰相反，大型机将作为令人吃惊的云平台而东山再起。大型机具有大规模的可扩展能力，运行着重要且未得到充分利用的 大数据（big data），并能够在多种架构（例如z/OS[详细]
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BI数据集成的影响力不可忽视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：189
美国Intelligent Solutions咨询公司的总裁Claudia Imhoff说，数据必须及时上传到数据仓库为BI计划所使用，若时机不当，所有的工作就会毁于一旦。由于有些用户需要对数据进行实时处理，这就要求BI和数据集成团队充分理解企业的BI需求。 Imhoff提到，数据质[详细]
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分析列式数据库让你更了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：176
最早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中尤其是Vertica 为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数[详细]
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大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：146
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万[详细]
