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大数据归档应是企业的重要任务之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：95
在这样的背景下，历史数据也需要能够立即访问，而无需IT部门进行大规模的数据恢复。从战略上讲，这意味着网站应进行相应的规划准备，方便用户访问有关的历史数据信息（而无需IT部门的调解），并实时获得新创建的数据信息。 IT部门从未以更加关键任务的态度[详细]
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数据化时代的生活充满希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：194
副标题#e# 无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。 牛津大学的维克托迈克舍恩伯格教授被誉为大数据时代的预言家，他将大数据对我们生活的影响称为[详细]
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BI领导者必备的不仅是技术而是领导力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：71
业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有这样一张写满全明星技术的清单，这其中就包括大数据时代各种技术的排列组合，移动商务智能，[详细]
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融合系统推动数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：95
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的服务器和存储设施，还有为了维持25度以下低温而发出巨大噪音的冷却系统，这些都将成为过去，[详细]
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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：74
副标题#e# 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息，涉及到高经济风险，搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。有价值的数据信息可能会丢失。昂贵的IT设备可能会受损。关键系统可能会脱[详细]
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云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：170
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型，只为用户提供了简单的数据模型，让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模[详细]
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大数据带来的难题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：155
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
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大数据提高电子政务效率的主要分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：160
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便[详细]
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未来数据中心快速发展的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：121
数据中心列表中独有的技术包括有配置管理数据库和自动化工具。与此同时，早前的排名名单中还包括业务流程管理（BPM）和真实世界网络（RealWorldWeb）Gartner用来形容随处都能通过移动设备访问网络的一种说法。 统一通信主要涉及IP电话通信、电子邮件、即时[详细]
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数据大集中模式下基层人行信息安全的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：124
数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说，数据大集中带来的积极作用在于以下4个方面。 （一）提高IT效率。 数据集中意味着技术力量的[详细]
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数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：109
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据[详细]
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大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：83
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代；大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务；大数据时代，我们更要行动，因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力！ 你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上[详细]
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冷思考：云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：99
副标题#e# 据不完全数据统计，我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时，不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设，或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算，谁就抓住了转变经济发展方式的先机，谁就抢得了[详细]
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拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：163
副标题#e# 继云计算之后，大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许？大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢？ 大数据时代悄然来临 不是我不明白，这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，[详细]
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大数据：诱发困惑的术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：111
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西，有很多新的应用程序，关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势，最终确信我们看到的巨大的变化，包括我们已经收集的数据，以及为个人、公司和社会，我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒：上品折扣的BI部署
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：150
2000年7月，中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业，开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态，目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主，并在逐步开展采购买手业务，目前合作的供应商达[详细]
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利用热门技术之前做好你的数据保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：137
读了那么多最新的关于云交付的应用程序的介绍，数据中心整合与虚拟桌面相关的议题，以及其他相关的热点IT议题。然而，仅仅把注意力集中在这些议题上，就有点类似于您在足球场上学会如何正确传球之前，想要试图绕过对方中卫。换句话说，企图在您熟练掌握诸[详细]
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数据中心部署紧锣密鼓 警惕不要盲目求大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：63
副标题#e# 在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融[详细]
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大数据or传统数据，只需找到靠谱工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：143
在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对大数据这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员，认为大数据并不像看上去那么靠谱。 Lopez说：从最基本的问题来说，到底什么是大数据？我相信根本就没有人[详细]
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大数据包括无限的信息、知识和智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：124
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据，视频产生数据，手机通话产生数据，商品标签产生数据，快递包裹、物品流通产生数据，移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代大数据时代。 根据IDC预测，10[详细]
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远程分支机构办公室备份，你不容小看！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：62
副标题#e# 远程分支机构办公室（ROBO）的数据保护经常是一种挑战，并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是，许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：153
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：156
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：155
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：129
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中，光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介： 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率，而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
