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大数据应用成功的标准到底是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：155
在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值将大量的数据处理转化为 金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰着一些不可忽视的真相。简而言之，不是所有在大数据上的尝试都得到了应有的[详细]
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数据中心与云计算的风险回报盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：66
副标题#e# 云计算已不仅仅只是一个流行语。云计算是真实的，它就在那里，IT经理是无法忽视它的存在的。事实上，有鉴于目前云计算的宽泛定义和多种形式，我必须指出，成为企业的云计算专家以保持对云计算的最新正确理解和精通该项技术是IT经理们的责任。 云[详细]
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大数据给我们带来的真正希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：136
大数据怎么用？ 随着世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。在改变我们生活和思维方式的同时，大数据早已在推动我们重新考虑最基本的准则，包括怎样鼓励其增长以及怎样遏制其潜在威胁。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去慢慢[详细]
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要想发展大数据需搞定“三座山”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：127
大数据，正成为当今世界最炙手可热的产业，企业、政府纷纷对其趋之若鹜。然而我市一些业内人士表示，尽管大数据前景被普遍看好，但发展上也不能操之过急，只有翻过数据来源、成果应用和隐私保护这三座山，大数据产业才能有光明未来。 数据山：海量数据是基[详细]
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怎样运用首只互联网基金大数据优势呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：65
互联网基金这个新生事物一诞生，就立即引起了市场的广泛关注。截至6月23日，首只互联网基金增利宝的用户数已突破150万户，这个数字甚至超过2-3家小基金公司的客户保有量之和。借助支付宝平台，将增利宝这只货币基金赋予了更多新型特征。那么未来，增利宝如[详细]
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大数据时代的智能分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：78
中国领先的IT服务和解决方案提供商软通动力信息技术（集团）有限公司 （以下简称软通动力，纽交所上市代码：ISS） 参加了6月20日-23日在大连举行的第十一届中国国际软件和信息服务交易会（简称中国软交会）。软通动力智慧城市系列解决方案继在第十七届中国[详细]
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分析：不只是开源的Hadoop
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：88
众所周知，Intel在CPU 和芯片技术上颇有经验，尤其是为个人电脑和数据中心提供处理器和芯片。随着信息技术的发展，人与人之间的距离越来越近，Intel不再关注如何拉近人们之间的距离，而是如何让用户体验灵活和方便。而大数据的蓬勃发展让Intel找到了全新的[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：164
随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时，客户消费心理日趋成熟，出现了理性化、个性化的消费[详细]
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大数据比云计算更为实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：125
信息化的本质是信息和知识共享。数据作为新一轮信息战的主角，关系到从政府到企业、社会以及每个人的生活。在2013年大数据世界论坛上，国家信息中心专家委员会主任宁家骏向我们阐述了他对大数据与云计算的关系，大数据的商业价值和在智慧城市中发挥作用的[详细]
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大数据云计算时代下互联网的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：143
据艾瑞数据显示，2013年Q1移动互联网市场规模为204.2亿，同比增长75.4%。整体增速相比去年有所下滑，但仍然稳定保持在70%以上。其相比中国互联网 40%到45%的整体稳定增速，要高出一大截。但同时，近两年无论移动互联网还是PC互联网，其网民增速都有明显下[详细]
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把脉企业分析项目挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：168
在启动商业智能和分析项目方面遇到过难题的组织，应该后退一步，深呼吸然后问自己几个问题。至少，在读了来自分析软件供应商SAS研究所和麻省理工学院斯隆管理评论推出的一份报告之后，我确实这样认为。 这些问题包括： 1、应该先通过确定一个业务领域，让[详细]
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移动的、模块化的数据中心会成为关键吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：196
目前已经有试图建立用冰来冷却服务器的高效数据中心，它们被建立在人行道、自然冷却的地下掩体（和炸弹实验一样）和一个甚至没有屋顶的新数据中心园区。但他们有一个共同点是，他们都是永久结构。 但这可能会改变。我们看到模块化数据中心、预配置单位的新[详细]
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大数据怎样帮助我们改善大气环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：88
副标题#e# 大数据可以把现有的旧能源网络变成更加智能的网络，能够了解个人的能源消耗状况。这无疑将提高效率，降低能源价格并帮助我们减少碳排放量。 智能能源网格 在不久的将来，将有越来越多的家电设备带有传感器。这些传感器能够在能源公司、家庭智能仪[详细]
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大数据是否起到打通城市交通血栓的影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：112
如果说城市是一个人的身体，那么人类就是保障机体存活的氧气。清晨从肺部输出，夜晚回到原处。道路交通成为贯穿城市全身的血管，血细胞就是承载人类的公交和各种车辆。随着城市人口的增多，血细胞和血管的负担也越来越重。不畅通的流量积累，渐渐产生了城[详细]
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大数据的存储和搜索面临很大难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：181
大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的碎片化未来，并将海量数据赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成[详细]
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中桥谈中国数据保护市场走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：139
在7月10日EMC数据保护新品发布会上，中桥调研咨询首席分析师王丛（Kim Wang）结合2013年6月完成的针对中国用户的数据保护调查，和与会媒体分享了中国数据保护趋势调查结论和趋势分析。 根据中桥的调查数据（图1），王丛（Kim Wang）认为加强数据保护在未来[详细]
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对大数据的理解与分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：157
对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。 我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过塔吉特怀孕预测的例子可以看到，通过关联分析、聚类分析等数据挖掘方法，大家很容易找到事物之间的关系。[详细]
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旅游业怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：97
副标题#e# 不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。如今，从硅谷到中关村，大数据是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场[详细]
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大数据与数据分析在科研领域风起云涌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：83
泄密者爱德华斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。 奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。[详细]
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数据仓库主要解决什么问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：109
企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市[详细]
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大数据面临的三大技术挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：148
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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成熟大数据续解决三个关键技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：167
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：161
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起，医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：65
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：200
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经[详细]
