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数据质量塑造10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：54
副标题#e# 关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅[详细]
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大数据非互联网天下 普通企业也能使用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：137
大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的大数据时代起步略晚，但无论是否理解大数据本身的含义，企业也都愿意和大数据扯上点关系，似乎不折腾点大数据，企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰；每一家企业无不希望在纷杂的数据[详细]
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大数据：化“数”为“据”是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：89
大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的数化为决策的据。 换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数[详细]
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大数据时代：变革、机遇与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：188
10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下大数据热。 大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。 变革：大数据改变人类认[详细]
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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：105
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：52
Business Intelligence Development Studio（BIDS） 微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio（BIDS）。BIDS是一款SQL Server管理工具，它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务，报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：117
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：118
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：83
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：156
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：112
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：52
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：58
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：51
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：56
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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分析：移动互联网、大数据时代下的隐私保护与电子数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：109
副标题#e# 很高兴有这个机会跟大家分享一下大数据时代下的司法问题，大数据这个名词现在变得非常流行，到底什么是大数据？简单给大家一组数据来显示一下，据谷歌的估计，在整个互联网的数据时代，五乘以十的十八次方，而IBM每天产生新的数据，包括互联网数[详细]
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企业大数据安全分析的四大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：104
ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据[详细]
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多家酒店信息泄露 大数据时代个人信息安全岌岌可危
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：167
今年美国爆发的棱镜门事件，引起了全球对于个人信息安全的思考。的确，身处大数据时代，任何一个小动作都可能成为信息泄露的源头。近日，国内安全漏洞监测平台乌云就发布报告称，浙江慧达驿站网络有限公司（以下简称慧达驿站）为国内大量酒店提供的无线门[详细]
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智慧城市的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：187
副标题#e# 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备智慧特征，我们也将能更智慧地利用信息，对世界和他人作[详细]
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棒球行业的数据处理方式给企业的支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：87
电影《点球成金》（Moneyball）将统计人员变成了超级英雄。总部位于波士顿的Blue Hill Research 的总裁兼首席研究官Hyoun Park认为，在大多数情况下，棒球产业里仍然运用很粗糙的分析方法。 上周在波士顿举行的预测分析世界大会上，作为主讲人的Park说：在[详细]
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盘点预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：122
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测[详细]
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信息与大数据是自主后来者的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：133
说起中国地域之广，多数国家只能自惭形秽；但也因此，中国道路上汽车种类之多、之广，也几乎无国可及。 要想在中国这样的汽车市场做出点什么，还真是不太容易，自主品牌努力了多年，也无非是在努力追赶外资合资，一直以来，只能以性价比取胜。而今天，在自[详细]
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怎样利用大数据进行价值兑现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：126
副标题#e# 如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？ 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭[详细]
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大数据时代企业如何赢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：171
如果你的企业希望投身大数据时代，现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。 在Gartner着名的技术成熟度曲线中，备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的顶峰。而在可以想见的未来，泡沫的幻灭或许会引发一连串的质疑。但对于企业而言，最重要[详细]
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大数据推动材料科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：112
创造一种全新的突破性材料是极其费时的过程 尤其是和那些依赖这些材料的产品的研发周期相比。波音 787 梦幻客机从概念到商业航行只花了 9 年不到；苹果从 2005 年开始设计 iPhone，2007 年就可以正式上市。作为对比，新型材料的诞生可能要花上长达 20 年的[详细]
